科技成果转化公示
来源： 发表于：2025-10-20 09:09:49 文章点击数：[]
按照学校《促进科技成果转化实施办法（试行）》（川文理〔2025〕50号）相关规定，现对我校拟转化的科技成果有关事项公示如下：
一、成果名称：工业缺陷检测视觉分析大数据系统
成果类型：技术转让
成果完成人：杨成福
成果简介：本系统为“AI+大数据”软件系统，由图像采集模块、图像处理模块和数据分析模块三大模块组成。图像采集模块使用高分辨率的工业相机进行图像采集，确保焊锡接点的信息被全面获取；图像处理模块结合深度神经网络YOLOv8进行焊锡质量的自动化检测，以识别各种焊锡缺陷，包括虚焊、冷焊、焊锡过多或不足等；数据分析模块负责将检测结果进行统计与分析，生成焊锡质量的报告。系统通过对模型的特征进行分析，提供实时的缺陷检测结果，提高检测的准确率和效率。
拟受让单位: 亿创宏达（北京）科技有限公司
拟转让金额：100000.00元人民币（大写：拾万元整）
拟定价方式：协议定价
二、成果名称：智能建筑照明自动化软件
成果类型：技术转让
成果完成人：杨成福
成果简介：本系统为“AI+边缘计算”软件系统，主要包括照明设备设施运行状态、设备状态、单灯状态、亮灯率、管理中心、运维中心、控制中心、数据中心等功能。系统可以直接进行标识灯的控制和处理，获取相关的控制参数，通过减少或增加电压促使平均功率的灯光产生的不同强度的光输出等。该系统采用混合分离模式，使得设计与系统运行有机的分离，通过优化的数据引擎的处理，完成软件的设计和操作。
拟受让单位: 成都慧有数字信息技术有限公司
拟转让金额：100000.00元人民币（大写：拾万元整）
拟定价方式：协议定价
三、成果名称：工业铸件缺陷智能检测软件
成果类型：技术转让
成果完成人：杨成福
成果简介：本系统为“AI+物联网”软件系统，为用户提供了缺陷分类、创建缺陷任务、创建缺陷类别、缺陷类别名称、缺陷检测、选择测试图片、选择测试模型、测试结果等功能模块，该软件利用图像处理和机器学习技术，自动检测模具的缺陷和异常，可以自动分类和标注检测到的缺陷，提高分析效率。提供了OLE技术和ActiveX技术,可以增强应用程序的能力，实现应用程序的组件化，使用这种技术可以使程序具有良好的可扩展性。
拟受让单位: 成都九上科技有限公司
拟转让金额：100000.00元人民币（大写：拾万元整）
拟定价方式：协议定价
四、成果名称：智能教育教学资源推荐软件
成果类型：技术转让
成果完成人：杨成福
成果简介：本系统为“AI+大模型”软件系统，是一款深度融合AI大模型与自适应学习技术的智能教育资源推荐平台，以“因材施教、精准供给”为核心理念，依托教育垂直领域大模型（Edu-LLM）、自然语言处理及多模态深度学习技术，构建“学情诊断—资源理解—智能匹配—动态优化”的全链路推荐闭环。软件通过对海量教学资源进行向量化编码与知识点解析，结合学生历史学习行为、答题记录及认知薄弱点构建动态学情画像，实现从浅层标签匹配到认知状态深度语义匹配的跨越。系统搭载混合推荐算法，支持自然语言交互式检索，可精准解析用户意图并主动推送适配的微课、习题及拓展材料，同时基于知识图谱预测学习盲区，提供前置性或补偿性资源。其创新之处在于突破传统“人找资源”模式，实现认知级推荐与多模态融合检索，且模型随学习数据积累自我迭代。该软件有效解决教育资源过载下的“信息茧房”与“资源迷航”问题，显著提升教师备课效率与学生自主学习效果，为规模化教育与个性化培养提供核心支撑。
拟受让单位:成都星耀育人科技冇限公司
拟转让金额：50000.00元人民币（大写：伍万元整）
拟定价方式：协议定价
五、成果名称：小区视频监控人脸识别分析交互系统
成果类型：技术转让
成果完成人：杨成福
成果简介：本系统为“AI+云计算”软件系统，主要功能有智能模型管理（人脸模型、关键词模型、内容安全模型、媒体信息模型）、智能识别任务管理（识别总任务管理、人脸识别任务、关键词识别任务、内容安全识别任务、质量识别任务、媒体信息识别）、任务其他任务管理（人脸搜索任务）、应用注册、系统设置等。系统包含调度与执行两大模块，支持批量管理任务；系统支持多种结构化/非结构化数据源及数据存储的适配；系统采用微服务架构，分布式应用开发，具备良好的扩展性。
拟受让单位: 成都中联讯安科技有限公司
拟转让金额：100000.00元人民币（大写：拾万元整）
拟定价方式：协议定价
公示时间：自2025年10月20日起至2025年11月3日止。若对上述转化存有异议，请在公示期内向四川文理学院大学科技园管委会办公室以书面形式反映，我们将严格保密，逾期不予受理。
联系人：肖老师
联系电话：0818-2393756
四川文理学院大学科技园管委会办公室
2025年10月20日